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  • 泓信投资
  • 泓信投资

    成立时间: 2014年03月

    注册资本:1000.00万人民币

    代表产品累计收益: 登录可见

  • 管理主基金:129只

    是否备案: 已备案

  • 核心人物:尹克

    所在地:上海

基金规模类型:
私募证券顾问管理(1-10亿); 私募证券自主发行(20-50亿)

产品咨询:400-080-5828

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泓信投资代表产品

泓信量化CTA一号
历史净值表
净值时间 单位净值 复权净值 增长率
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公司介绍

 泓信投资(简称“泓信投资”)成立于2014年2月,具备中国证券投资基金协会颁发的私募基金管理人资格。截至目前,泓信投资累计管理规模逾百亿元,是国内量化投资领域管理规模最大的私募机构之一。其量化模型经受多国市场考验,业绩优异,已获得2016年度金牛私募、2016年度优秀业绩表现私募基金公司、2016年度优秀私募基金经理、2014、15年度债券策略冠军等四十余个奖项,备受市场肯定。

“泓”——深而广的水,“信”——诚信,泓信投资努力在投资上和策略上做到深而广,并和投资者的关系可以充分信任。主要创始人、董事长兼投资总监尹克博士有着超过10年的华尔街投行及对冲基金工作经验,美国博士毕业后,曾先后任职于苏格兰皇家银行(RBS)、瑞银证券(UBS)、高盛集团(Goldman Sachs),具有丰富的利用量化手段跨市场寻找套利机会的经验。其开发的次贷违约量化模型,成功地预测了2007年次贷的大规模违约;2009年投资大幅折价资产,为高盛客户赚取了高额收益;2010年,加入华尔街著名对冲基金公司松河资本(PRCM),负责其美元资产的全球交易策略和量化模型的开发工作,同时负责亚洲量化股票交易,取得了优异的业绩。

成立以来,泓信投资将最先进的金融科技技术同全球市场长期的量化投资经验相结合,通过多元化投资理念,在多个市场为客户寻找预期收益风险比最佳的交易机会,立志于打造中国本土对标海外对冲基金标准运作的全球一流的投资公司。

中国量化投资市场方兴未艾,泓信投资愿一直与君同行。

核心人物

尹克

董事长、投资总监

尹克先生1995年保送北京大学学习,1999年毕业后留学美国继续深造,从1999年至2005年在纽约州立大学先后获得计算机硕士、统计学硕士、计算机博士学位。

尹克先生具有多年的华尔街投资银行和对冲基金工作经验 ,优秀的管理操作业绩和极强的风险管控意识。他于2005年担任RBS英格兰皇家银行格林尼治资本定量分析师,为房地产贷款支持证券(MBS)设计定量模型评估提前还款风险和违约风险,运用定量模型开发市场策略,为公司交易团队提供策略指导。尹克先生带领团队开发的RBS的次级贷款违约量化模型,成功的预测了2007年开始的次级贷款的大规模违约,及时为公司避免了巨大的损失。

此后,尹克先生于2007年在UBS瑞银证券有限责任公司担任资产抵押证券信用分析师,专注于资产抵押证券信用研究 ,为大净值个人客户及机构提供投资价值和市场趋势的相关分析,是促成UBS与Blackrock 150亿美元交易团队的核心成员之一。尹克先生的分析文章也被大量刊载于周刊《按揭策略家》。

2008年,尹克进入Goldman Sachs高盛集团公司纽约总部任职,在FICC(固定收益,商品及外汇)部门为机构客户以及公司自营团队研发交易策略,为客户提供投资策略和解决方案。2009年初金融危机最严重的时候,帮助包括对冲基金,保险基金,养老基金等大型机构客户成功在底部投资大幅折价资产,为客户赚取了高额收益。

2010年,尹克先生被华尔街著名对冲基金Pine River Capital Management (PRCM) 重金聘请至公司,担任 Pine River 中国分公司总经理。他从无到有组建了一支超过50个人的团队,负责Pine River 150亿美元资产的全球交易策略和量化模型的开发工作,同时负责亚洲量化股票交易。客户包括多个世界著名主权基金, 教育基金以及养老基金等机构客户。该团队在固定收益、跨市场套利、股票量化交易、不良资产债权套利,金融衍生品交易等多个领域都为客户赚取了超额收益。

2014年,尹克先生创立泓信投资,致力于打造一家对标海外对冲基金的、全球一流的投资公司。在其领导下,泓信投资投研能力备受肯定,产品表现持续稳健,频频领跑各专业机构的业绩排名榜单。

投资理念

多种策略,灵活存续,优化收益,分散风险。

投资团队

泓信核心投研人员均来自华尔街,以国内外知名学府理工科硕士、博士为主,拥有丰富的海内外市场实盘交易经验。已有债券、量化、衍生品、CTA、港股、宏观研究及金融工程等7个投研团队,全面覆盖整个二级市场。

尹克:董事长、投资总监

尹克先生1995年保送北京大学学习,1999年毕业后留学美国继续深造,从1999年至2005年在纽约州立大学先后获得计算机硕士、统计学硕士、计算机博士学位。

尹克先生具有多年的华尔街投资银行和对冲基金工作经验 ,优秀的管理操作业绩和极强的风险管控意识。他于2005年担任RBS英格兰皇家银行格林尼治资本定量分析师,为房地产贷款支持证券(MBS)设计定量模型评估提前还款风险和违约风险,运用定量模型开发市场策略,为公司交易团队提供策略指导。尹克先生带领团队开发的RBS的次级贷款违约量化模型,成功的预测了2007年开始的次级贷款的大规模违约,及时为公司避免了巨大的损失。

此后,尹克先生于2007年在UBS瑞银证券担任资产抵押证券信用分析师,专注于资产抵押证券信用研究 ,为大净值个人客户及机构提供投资价值和市场趋势的相关分析,是促成UBS与Blackrock 150亿美元交易团队的核心成员之一。尹克先生的分析文章也被大量刊载于周刊《按揭策略家》。

2008年,尹克进入Goldman Sachs高盛集团公司纽约总部任职,在FICC(固定收益,商品及外汇)部门为机构客户以及公司自营团队研发交易策略,为客户提供投资策略和解决方案。2009年初金融危机最严重的时候,帮助包括对冲基金,保险基金,养老基金等大型机构客户成功在底部投资大幅折价资产,为客户赚取了高额收益。

2010年,尹克先生被华尔街著名对冲基金Pine River Capital Management (PRCM) 重金聘请至公司,担任 Pine River 中国分公司总经理。他从无到有组建了一支超过50个人的团队,负责Pine River 150亿美元资产的全球交易策略和量化模型的开发工作,同时负责亚洲量化股票交易。客户包括多个世界著名主权基金, 教育基金以及养老基金等机构客户。该团队在固定收益、跨市场套利、股票量化交易、不良资产债权套利,金融衍生品交易等多个领域都为客户赚取了超额收益。 

2014年,尹克先生创立泓信投资,致力于打造一家对标海外对冲基金的、全球一流的投资公司。在其领导下,泓信投资投研能力备受肯定,产品表现持续稳健,频频领跑各专业机构的业绩排名榜单。

殷萧笛:首席技术官CTO

北京科技大学MBA,有十多年软件开发经验。善于使用多种软件开发语言和数据库工具,搭建各种企业级金融管理系统。对量化模型的构造,风险控制系统的搭建和自动化交易系统的设计有丰富的经验。曾先后就职于松河资本、汤森路透、中兴网络。在松河资本期间,参与开发了松河资本的房地产抵押债券定价模型和相关的债券风险控制系统。在汤森路透主要负责全球国债及企业债券相关的数据分析和整理工作。加入泓信后,主要负责搭建先进的风险控制系统,以及完善现有的量化模型。

杨纬华:量化投资总监

在校期间在中再、嘉实基金产品部、华夏基金数量投资部、中金数量分析组均有实习经历,参与了股指期货跨期统计套利、复杂时间序列预测、复杂利率衍生品定价对冲等项目。2012年加入对冲基金Pine River任量化分析师、股票量化策略师,负责亚洲股票量化对冲策略的模型搭建、交易、风险管理及收益归因,业绩优秀。同时负责开发和设计公司内部的股票风险管理系统,为基金旗下所有股票策略提供多维度的风险分析。参与波动率交易、抵押贷款交易、统计套利等复杂策略的设计,在各个资产类别的量化交易方面均有丰富的积累。加入泓信投资后,负责泓信资本的股票、债券、股指期货及其他复杂衍生品的量化策略开发和交易工作。同时负责搭建全公司通用的股票及债券风险量化系统,为全公司所有的股票、债券策略提供每天的风险预测、风险分解、收益归因、交易盈利分析、主要头寸风险预警等。

张博:宏观策略总监

任中国国际金融、瑞银证券策略研究员,混沌道然资产基金经理助理,保银投资全球宏观基金经理等,加入泓信投资后,负责跟踪国内外资本市场变化,把握趋势和热点切换,对突发性宏观事件进行及时的分析和评论,为策略调整提供宏观指导

朱劲宇:基金经理

曾任职于长江证券、立信会计师事务、上海龙之量投资。多年从业经验,熟知上市公司经营系统。擅长上市公司基本面分析,对上市公司的行业特性及商业模式有较为深刻的理解,长于结合宏观趋势和公司基本面构建投资组合,任职期间曾发掘医药、环保、科技等多个板块的投资机会,并建议规避了新能源、手游、香港本地消费等板块的风险。加入泓信投资后,主要负责投资策略、上市公司基本面研究,并构建投资组合。

张上卿:交易部总监

毕业于合肥工业大学,擅长把握事件驱动性投资机会,技术分析性趋势机会,对外汇、国内外股票市场交易、规则和发展趋势有深刻理解。

注:以上收益率按分红再投资模式计算,更加科学的反映私募管理人的投资能力。投资者收益以实际所得为准。
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风险揭示:投资有风险,当您/贵单位进行投资时,可能获得投资收益,但同时也面临着投资风险,比如资金损失风险、运营风险、流动性风险等。您/贵单位在做出投资决策之前,请仔细阅读相关风险揭示书和投资协议、公司章程或者合伙协议等文件,充分认识投资的风险收益特征和产品特性,认真考虑可能存在的各项风险因素,并充分考虑自身的风险承受能力,理性判断并谨慎做出投资决策。